الفئة المستهدفة: هذا المسار مخصص للأفراد والفرق التي ستقوم بالتجارب السريرية بأنواعها المختلفة، سواء كنت طالباً في إحدى الكليات الطبيّة أو ممارساً تسعى لبدء أو تعزيز مشوارك البحثي وزيادة عدد منشوراتك.

من خلال الكورسات المتضمّنة في هذا المسار سيطوّر المتعلمون أفكارهم ويبنون المهارات التي يحتاجونها في تصميم وإدارة الدراسات السريرية بالإضافة لتحليل وتوثيق نتائجها ونشرها.

سيتلقى المتعلمون التدريب الأفضل فيما يتعلّق بالأخلاقيات المتعلقة بالدراسات السريرية، مأمونية هذه الدراسات، اختيار المشاركين، التدقيق المطلوب، ومعيار التقرير الأخير.

سيشكّل هذا المسار المؤلف من تسعة مساقات (أحدها اختياري) أساساً ممتازاً للبدء بالعمل ضمن مجال الدراسات السريرية.

يمكنكم دراسة هذه المسار والدورات التي تشكّله و الحصول على الشهادة بشكل مجاني من خلال منحة تجمع الشباب السوري لمنصة كورسيرا ( للتسجيل عبر المنحة يرجى زيارة الرابط التالي من هنا)

•  Design and conduct of clinical trials.تصميم وإجراء التجارب السريرية 

ستتعلم في هذا المساق كيف تصمم الدراسات السريرية، وكيف يختلف كل تصميم عن الآخر بموثوقية النتائج.

سيؤمّن هذا المساق للمتعلم المهارات الأساسية التي تمكنهم من اختيار التصميم المناسب للدراسة وتوظيفه بما يخدم التجربة. بالإضافة لـ التحكم في الانحياز، عشوأة المشاركين، تعمية (تقنيع) المعالجة والمحصّلات، تحديد الأخطاء، تطوير واختبار النظريّة، وأخيراً تحديد المحصّلات العلاجيّة المناسبة.

وكما نعلم لا يوجد تجربة سريرية بلا مشاركين لذلك، ستركز هذه الدورة على المبادئ الأساسية لأخلاقيات اختيار المشاركين في الأبحاث السريرية وكيفية الحصول على الموافقات المستنيرة. ستجد رابط هذا المساق من هنا

•  Clinical Trials Data management and quality Assurance.إدارة بيانات التجارب السريرية وضمان الجودة

في هذا المساق سيتم التركيز على طريقة جمع الييانات أثناء التجربة مع تعلَم كيفية تجنّب الأخطاء. بما أنّ الدراسات السريرية تكتنف كمّاً كبيراً من البيانات فلا بدّ من معرفة أدوات جمع البينات الأمثل والمقايسات التي تضمن نزاهة العمل ولذلك ستتعلم كيف تنظّم، تنظّف وتعيد تحديد هوية مجموعة بياناتك، وفي النهاية ستكون قادراً على اكتشاف ومعالجة الأخطاء في حال حدوثها من خلال تحقيق بروتوكول مراقبة صارم. ستجد رابط هذا المساق من هنا

• Data management for clinical research. إدارة بيانات الأبحاث السريرية 

بالإضافة لمهارات جمع البيانات وإدارتها التي تعلمتها في المساق السابق يساعدك هذا المساق على تطبيقها بشكل عملي أكثر مع التركيز في الأسبوع الأخير على جمع البيانات من خلال إنشاء استبيان. ستجد رابط هذا المساق من هنا

•  Clinical Trials management and advanced operation إدارة الأبحاث السريرية والعمليات المتقدّمة

سينتقل بك هذا المساق لدرجةٍ متقدّمة بدءاً من تشكيل خطة البحث وانتهاءاً بالمراجعات المنهجيّة، ستتعلم مع فريقك كيفية التغلب على المشكلات التي ستواجهك أثناء إجراء التجربة ضمن إطار عمل يتسم بالشفافية. ستجد رابط هذا المساق من هنا

• Clinical trials analysis, monitoring, and presentation. تحليل التجارب السريرية ومراقبتها وتقديمها

تركّز هذه الدورة على حساب حجم العينة الملائم لتجربتك ولمحصلاتك العلاجية المستهدفة، وبالتالي ستتعلم الطرق والأساليب الإحصائية المستخدمة لمراقبة مأمونية، ونزاهة وفعالية التجربة والنتائج، لاحقاً ستتعلم كيف توثّق نتائجك من خلال مقالة بحثية و تقرير عن التجربة. ستجد رابط هذا المساق من هنا 

• Understanding clinical research: behind the statistics فهم الأبحاث السريرية، ما وراء الإحصائيات

إذا كنت من الأشخاص الذين تشوشهم مفاهيم مثل مجال الثقة أو قيمة P في قسم النتائج، فإنّ هذا المساق هو مكانك الصحيح للتعلم. فإذا كنت ممارساً سريرياً وتقرأ المقالات لتبقى على اطلاع أو طالباً يخطط لبدء مشواره البحثي فلا يمكنك ذلك دون فهماً صحيحاً للاختبارات الإحصائيّة ومع أي نوع من البيانات يستخدم كل منها. ستجد رابط هذا المساق من هنا

• Making data science work for clinical reporting (اختياري) جعل علم البيانات يعمل من أجل التقارير السريرية 

هذا المساق اختياري لمن يرغب في التعمق أكثر في تحليل البيانات بواسطة حزمة R ، المساق نوعاً ما برمجي ولكنه يفيد في توظيف البرمجة في خدمة التجارب السريرية. ستجد رابط هذا المساق من هنا

•  Design and interpretation of clinical trials تصميم وتفسير التجارب السريرية 

يشرح هذا المساق بالتفصيل خطوات تصميم وإجراء التجارب السريرية لتقييم التداخل الذي قد يكون (دواء، عمل جراحي، حملة تشخيصية للكشف مبكراً عن المرض…….إلخ)، وتركّز هذه الدورة على التجارب السريرية المعشّاة Randomized Clinical Trials. ستجد رابط هذا المساق من هنا

•  Introduction to systematic review and meta- analysis.مقدّمة عن المراجعات المنهجيّة والتحليل التلوي

يغطّي هذا الكورس المكونات الأساسيّة للقيام بالمراجعة المنهجيّة بدءاً بإيجاد سؤال بحثي قابل للإجابة، ومروراً بتحديد معايير تضمين واستبعاد الدراسات لينتقل بعدها للبحث ضمن قواعد البيانات واستخراج المعلومات ثم تقييم اختطار الانحياز لينتهي بعدها بإجراء تحليل تلوي. ستجد رابط هذا المساق من هنا